孔雀手游网-真有意思的资讯攻略手游平台
您的位置:首页 > 孔雀教程 > 腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

  • 时间:2025-03-31 17:59:41
  • 来源:孔雀手游网
  • 作者:孔雀手游网
  • 本站 3 月 21 日消息,本站从腾讯混元微信公众号获悉,今日腾讯混元正式推出自研深度思考模型混元 T1 正式版。

    腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

    腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

    据官方介绍,「T1」吐字快、能秒回,还擅长超长文处理,是腾讯自研的强推理模型。通过大规模强化学习,并结合数学、逻辑推理、科学和代码等理科难题的专项优化,混元 T1 正式版进一步提升了推理能力。

    在体现推理模型基础能力的常见 benchmark 上,如大语言模型评估增强数据集 MMLU-PRO 中,混元 T1 取得 87.2 分,仅次于 o1。在 CEval、AIME、Zebra Logic 等中英文知识及竞赛级数学、逻辑推理的公开基准测试中,混元 T1 的成绩也达到业界领先推理模型的水平。

    「T1」还在多项对齐任务、指令跟随任务和工具利用任务中展现出了非常强的适应性。

    腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

    腾讯混元自研深度思考模型 T1 发布:吐字快、能秒回,擅长超长文处理

    注:表格中,其它模型的评测指标来自官方评测结果,官方评测结果中没有的部分来自混元内部评测平台结果

    官方称,混元 T1 正式版沿用了混元 Turbo S 的创新架构,采用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式。这是工业界首次将混合 Mamba 架构无损应用于超大型推理模型。这一架构有效降低了传统 Transformer 结构的计算复杂度,减少了 KV-Cache 的内存占用,从而显著降低了训练和推理成本。

    官方还称,混元 T1 在超长文本推理领域也展现出独特优势。基于出色的长文捕捉能力,混元 T1 能有效解决长文推理中常见的上下文丢失和长距离信息依赖问题。同时,混合 Mamba 架构针对长序列处理进行了专项优化,通过高效的计算方式,在确保长文本信息捕捉能力的同时大幅降低资源消耗,在相近的激活参数量下,实现了解码速度提升 2 倍。

    腾讯混元 T1 目前已经上线://llm.hunyuan.tencent.com/#/chat/ hy-t1

    API 使用方面,混元 T1 已在腾讯云官网上线,输入价格为每百万 tokens 1 元,输出价格为每百万 tokens 4 元。

    点击排行榜

    近期热点

    本类最新

    Copyright© 2024 All rights reserved. 版权所有 孔雀手游网

    浙ICP备18037638号-1 联系:bbbmo678@126.com 网站地图

    抵制不良游戏,拒绝盗版游戏。 注意自我保护,谨防受骗上当。 适度游戏益脑,沉迷游戏伤身。 合理安排时间,享受健康生活